Исследователи из Института искусственного интеллекта МФТИ и МГУ впервые подробно описали механизм мышления птиц, позволяющий им различать предметы с разными свойствами. Ученые отмечают, что этот природный процесс значительно эффективнее существующих электронных аналогов. Если традиционные нейросети требуют мощных вычислительных ресурсов и огромных объемов данных, то даже обычный цыпленок способен методом проб и ошибок быстро определить, что съедобно, а что — нет.
По словам разработчиков, открытая ими архитектура может стать основой для создания роботов и беспилотных систем, способных к самообучению и выполнению сложных когнитивных задач, ранее доступных только человеку. Для выявления особенностей "птичьего" мышления специалисты провели эксперимент с домашними курицами.
В специально оборудованной камере разместили пластину из оргстекла с прикрепленными бусинами разных цветов. Между ними рассыпали корм — количество гранул примерно совпадало с числом бусин. В ходе эксперимента птицы постепенно учились отличать зерно от искусственных предметов, формируя категорию "несъедобное". Ученые с помощью видеонаблюдения фиксировали поведение цыплят и анализировали, как выстраивается логика их действий.
Подробнее читайте в эксклюзивном материале "Известий".
IZ RU в Telegram|в MAX
