Российские ученые из лаборатории исследований ИИ T-Bank AI Research совместно с Университетом МИСИС и МФТИ разработали самый точный в мире метод компьютерного зрения для распознавания неизвестных объектов на фото с помощью ИИ. Риск ошибки при обработке и анализе изображений снизился более чем на 20%, что уменьшает необходимость перепроверки и исправления неверных решений человеком.
Для оценки эффективности ученые провели испытания на базах данных Стэнфордского университета и университета Торонто — CIFAR10/100 и ImageNet.
Новый метод SDDE продемонстрировал наилучшие результаты по сравнению со схожими алгоритмами, такими как Negative Correlation Learning и Adaptive Diversity Promoting.
В перспективе открытие поможет развить сферу беспилотных транспортных средств и медицинской диагностики, где важно различать неопознанные элементы и графические артефакты.
Хотя сейчас внимание инвесторов в ИИ переключилось скорее на LLM с компьютерного зрения, которое было востребовано несколько лет назад, мировой рынок компьютерного зрения все так же переживает бурный рост с прогнозируемым увеличением финансирования с $25,8 млрд в 2024 г. до $47 млрд в 2030-м. В России этот сегмент также увеличивается: по итогам 2024 г. его емкость превысит $600 млн и далее будет расти по 10,5% в среднем в год. В 2030 г. объем нашего рынка достигнет $1,1 млрд.
