Экономический эффект от внедрения технологий генеративного ИИ в странах БРИКС+ к 2030 году может достичь до $600 млрд - отчет консалтинговой компании «Яков и партнеры».
К концу 2024 года более половины крупнейших российских компаний уже внедрили ИИ в хотя бы в одну бизнес-функцию: свыше трети моделей, используемых в решениях на базе генеративного ИИ в российских компаниях, являются отчественными.
Из всех стран БРИКС+, в России и Индии уже сейчас появились собственные большие языковые модели, конкурирующие на локальных языках с лучшими западными решениями, дообученными на русском языке. В числе лидеров называются российские Сбер, Яндекс и МТС.
При этом стоимость разработки ИИ выросла на 20–30%. Модели в России в значительной степени ориентированы на применение в бизнесе: провайдеры предоставляют доступ к своим моделям через API. Среди других преимуществ российских моделей - возможность дообучения в собственных сервисах ML-разработки технологических компаний и простой доступ.
Ожидается, что из всех отраслей банковский сектор получит наибольший эффект от внедрения генеративного ИИ – называется возможный эффект вплоть до 1% для EBITDA. Среди текущих популярных кейсов внедрения ИИ в банках: в сервис клиентской поддержки (в чат-боты или в качестве ассистента оператора), персонализация маркетинговых кампаний за счет анализа данных о клиенте из разных источников, интеграция в базы данных для упрощения доступа к информациии.
![Трамп — не исключил введение новых санкций против России: [Если Владимир Путин не сядет за стол переговоров, вы введете дополнительные санкции против России?] Вполне вероятно](https://nmosknews.ru/img/20250122/0b444ff1c261ef13de0b1b948886bfc6_290x290.jpg "Трамп — не исключил введение новых санкций против России: [Если Владимир Путин не сядет за стол переговоров, вы введете дополнительные санкции против России?] Вполне вероятно")
