Разработка генеративного ИИ обходится компаниям значительно дороже, чем его последующая работа. По словам первого зампреда Сбера Александра Ведяхина, около 80% всех расходов приходится на этап обучения модели, а лишь оставшаяся часть — на инференс, то есть исполнение модели и предоставление сервисов клиентам.
Он отметил, что сейчас весь рынок фактически экспериментирует и ищет устойчивую бизнес-модель, которая позволит окупать такие масштабные вложения в генеративный ИИ.
