Ответы нейросетей станут точнее, благодаря российским ученым
Наши исследователи создали метод, который позволяет повысить точность, безопасность и качество ответов ИИ до 15% по пяти разным параметрам. Разработку представили вчера на международной конференции по ИИ в Сингапуре.
За основу были взяты и улучшены методы Trust Region, применяемые в различных областях ИИ. Авторы открытия отметили, что современные языковые модели, обучаясь на больших объемах данных, сталкиваются с проблемой потери качества при долгой тренировке. Ученые из T-Bank AI Research предложили использовать новый метод, который позволил влиять на обучение LLM и улучшать качество и безопасность ответов.
