В сфере физического ИИ, управляющего промышленными роботами, станками с ЧПУ и автономным транспортом, цена ошибки выше, чем в цифровых продуктах: сбои означают простои, аварии и риски для безопасности. Поэтому здесь особенно высоки требования к надежности решений и квалификации инженеров.
На этом фоне растет роль ранней подготовки специалистов. По словам представителей отрасли, необходимые навыки формируются с детства, поэтому оптимальный возраст входа в инженерную траекторию — всего 10–12 лет. В Китае, например, элементы ИИ и робототехники уже интегрированы в школьные программы.
В России к повестке подключается бизнес. Яндекс Образование выстраивает систему подготовки от школы до вуза, включая онлайн-платформы и программу Physical AI Garage. МТС и ВШЭ запускают профильную магистратуру, Сбер и ИТМО развивают «Робошколу». Рынок будет масштабироваться там, где заранее сформирована инженерная база.
